Закон Эшби: содержание, определение, особенности

Опубликованно 13.02.2020 00:25

В области теории организации, идея "необходимое разнообразие" используется в качестве ключевого элемента в теоретические основы. В связи с миром бизнеса в целом кибернетического закона Эшби указывает, что степень релевантности компания должна удовлетворить его степень внутренней сложности, чтобы выжить на конкурентном рынке. Кибернетика

В области кибернетика, закон необходимого разнообразия Эшби сформулировал в 1956 году. Можно объяснить так.

Пусть D1 и D2 - две системы, и V1 и V2, их разнообразие. Слово "тип" используется для обозначения: (i) количество отдельных элементов, входящих в систему, или (ii) количество возможных состояний, которые может принять. Например, различных простой электрической системы, который может принимать состояние "on" или "off", равна 2. Система D1 может быть полностью в ведении D2 только при условии, что последний тип (V2) равна или превышает первый тип (V1). Другими словами, число различных состояний, которые может включать в себя, D2, должен быть по крайней мере, были системы D1 (D2?D1).

Три идеи

В изданиях, которые ссылаются на закон разнообразия Эшби, очень часто мы говорим о трех следующих идей: Некоторые из условия, что система может взять на себя, не рекомендуется. Таким образом, вы должны проверить его. Только разнообразие может контролировать, уменьшить или поглотить себя. Для того чтобы контролировать систему, разнообразие, что находится в другой системе, должна быть эквивалентна В. Социальные системы

В структурно-функциональной школе социологии закон необходимого разнообразия У. Р. Эшби, что это образец социального действия, направленной на достижение индивидуальных и коллективных целей. В целом система анализа определяет систему, как все, что работает в направлении завершения в активную и эволюции окружающей среды.

Теория организации-это еще одна область применения закона Эшби. Объясняет, как социальные системы могут обрабатывать сложные задачи. Организация

Закон, необходимое разнообразие, эффективное управление Эшби определяет организацию как системы, которые должны иметь дело с определенными атрибутами непредвиденные обстоятельства, характерные для них структуры, технологии и окружающей среде. Организация является выявление социального образования, для достижения определенных целей посредством скоординированной деятельности и отношений между его членами. Такая система является открытой.

Межкультурные группы

Рабочие группы, подразделения. Они состоят из двух или более членов. Это нетронутыми социальные системы с четкими границами. Участники воспринимают себя как группу, и признаны, как таковые из других. Они выполняют одну или несколько измеряемых задач, участвовать в нескольких взаимозависимых функций. Специальные команды, рабочих групп имеют высокую степень взаимозависимости членов.

Межкультурные группа, состоящая из членов с различным культурным происхождением. Культура относится к социализации в группе, и часто сводится к этнической принадлежности или национальности. Также она может ссылаться на это явление в какой-либо социальной группе: региональной, религиозной, профессиональной или основано на социальный класс. Представление команды оценивается в пределах организационном контексте. В результат совместной работы не будет считаться удовлетворительным, если определение задач не удовлетворяет требованиям организации.

Метод Эшби

Эшби использовал системы определения положения для описания интересующих его процессов регуляции, адаптации, самоорганизации и др. хотел иметь дело с номинальные, порядковые, интервальные и кардинальных переменных. В соответствии с законом Эшби: кибернетики не рассматривать вещи, и способами поведения. Это, по существу, функции и библиотеки. Материальность не имеет значения. Правда кибернетики не из-за того, что они происходят из другой области науки. Кибернетика имеет свои основания.

Эшби был особенно талантлив в создании примеров, которые иллюстрируют его теоретической ситуации. Например, показано обучение как движение к равновесию, которая описывает, как котенка найти удобную позицию близко к огню или научиться ловить мышей. В качестве примера последовательности событий он направил на дверь его офиса блок-схема, которая показывает шаги, в том числе и "стучать в дверь", "вход", и т. д.

Эшби заинтересованы не простые явления, или неорганизованная сложность (например, молекулы газа в контейнере), и организованной сложности, что включает в себя мозг, организмов и общества. Его подход к изучению организованной сложности было необычным. Вместо того, чтобы построить более сложную структуру, путем сборки компонентов, ученый решил попытаться ограничений или правил взаимодействия, которые снижают как можно больше разнообразия на самом деле наблюдается разнообразие. Закон Эшби не примеры ограничений, которые уменьшают разнообразие, что вы можете себе представить, к тому, что можно наблюдать.

Теория

Уровень теоретизирования законов Эшби был необычным. Его теории находятся на одном уровне абстракции между законами в таких дисциплинах, как биология, психология, экономика, философия и математика. Они очень полезны для ученых, которые заинтересованы, чтобы знать, как знание двух или более подобных местах. И они также помогают переносить идеи из одной зоны в другую. Вот почему эти теории представляют большой интерес для улажено и кибернетики. Очень хорошие потому, что они короткие.

Законы Эшби объясняет большое количество явлений, используя ряд утверждений. Даже если они были подвергнуты критике за то, что столом,. Интересно, что ученый мог бы сформулировать законы, которые работают во многих отраслях промышленности. Общие законы Эшби становятся инструментом для разработки более конкретных операций, теории в конкретных дисциплинах. Эпистемология

Другой интересной особенностью работы Эшби является то, что совместимо с кибернетики второго порядка. Для того, чтобы понять его эпидемиологии, важно знать, термины и определения, которые он использовал. То, что было отмечено, Эшби называл "машиной". Для него "система" - это внутреннее понятие "машина". Это набор переменных, выбранных наблюдателем. Эшби не обсуждает непосредственно роль наблюдателя в области науки или наблюдателя как члена социальной системы.

Постановлением

Как человек, заинтересованный в хорошей работе мозга, Эшби заинтересован общее явление перестройки. Он разделил все возможные результаты в некоторых из этих целей. Задача регулятора состоит в том, чтобы действовать в присутствии помехи так, чтобы все результаты, лежала в подмножество целей. Это отличие своей теории от теории Канеман. Законы Эшби потенциально могут быть выявлены в организмах, организаций, наций или других предметов и объектов.

Существуют различные типы регуляторов. С контролем ошибки может быть очень простым, например, термостат. Регулятор, управляемый причине, требуется модель, как машина реагирует на возмущение. Одним из последствий зрения ученого о регулировании является теорема Рада, и Эшби: "каждый хороший регулятор системы должен быть образцом для этой системы". Von Foerster однажды сказал, что Эшби я сказал, эта идея, когда он начал свои исследования кибернетики. Обучение

Для Эшби образования повлекло принятие моделей поведения, в сотрудничестве с выживанием. Ученый характеризуется генетических изменений. Гены, непосредственно определяют поведение, и гены контролируют поведение меняется медленно. Обучение, с другой стороны, косвенный метод регулирования. В организмах, способных к нему, гены не определяют поведение непосредственно. Они только создают универсальный мозг, который в состоянии купить модель поведения на протяжении всей жизни организма. В качестве примера Эшби отметил, что гены оса-говорит она, как поймать свою добычу, но котенок учится ловить мышей, гоняться за ними. Таким образом, в более развитых организмов гены делегируют часть управления телом в среде. Автоматический централизованный Эшби и слепой автомат, переходящий в устойчивое состояние, в котором он хранится, и игрок, который посещает его среды, до тех пор, пока не выиграет.

Адаптация

Будучи психиатром и директором психиатрической больницы, Эшби, прежде всего, заинтересован в проблеме адаптации. В его теории, чтобы машина считалась спокойный, необходимы для двух циклов обратной связи. Первый цикл обратной связи часто работает и вносит небольшие изменения. Второй цикл работает редко и не изменяет структуру системы, когда "существенные переменные" выходят за пределы, необходимые для выживания. В качестве примера Эшби предложил автопилоте. Нормальный автопилот только поддерживает стабильность самолета. Но что, если механик правильно настроить автопилот? Это может привести к крушению самолета. С другой стороны, "периодические издания и" автопилот обнаруживает, что основные переменные вышли за свои пределы, и она начинает перестраивать до тех пор, пока не вернется стабильность или самолет не падает. В зависимости от того, что произойдет раньше.

Первый цикл обратной связи позволяет организму или организации, усвоить модели поведения, соответствующие для определенной среды. Второй цикл позволяет организму ощутить, что окружающая среда изменилась, и что требует изучение новой модели поведения. Значение

Эффективность закона Эшби иллюстрирует большой успех методов повышения качества управления. Вероятно, ни один набор идей управления в последние годы не имел наибольшее влияние на относительный успех предприятий и конкурентоспособности страны. Этот успех свидетельствует о признании международного стандарта ISO 9000, как минимум, международные модели управления и создание наград для улучшения качества в Японии, США, Европы и России для выявления лучших компаний для роли. Основная идея повышения качества заключается в том, что организация может рассматриваться как набор процессов. Люди, которые работают в каждом процессе, она также должна работать на него, чтобы улучшить его.

Умственные способности

Эшби назвал его "интеллекта", как соответствующий выбор. Он задал вопрос: "Может ли механический игрок в шахматы обыграть его дизайнер?" И он ответил, сказав, что машина может превзойти своего создателя, если она будет в состоянии изучать окружающую обстановку. Кроме того, интеллект может быть усилен с помощью иерархического устройства регуляторов. Регуляторы нижнего уровня, выполняющих конкретные задачи много времени. Регуляторы более высокого уровня, чтобы решить, какие правила должны использовать регуляторы уровня самой низкой цене. Бюрократия-это пример. Грегори Бейтсон сказал, что кибернетика-это замена уроков для мальчиков, потому что в прошлом у них была задача, чтобы бросить в огонь еще одно полено, перевернуть песочные часы и т. д. Эти простые правила задачи, которые сейчас обычно выполняются с помощью машин, которые разработаны с использованием идей кибернетики.

Василиса Васильева

Категория: Культура